Las redes sociales y los algoritmos refuerzan nuestras propias ideas y reducen la exposición a puntos de vista distintos. Esto alimenta la polarización. Frente a ello, una buena práctica es, ante un asunto, formarse una opinión y luego cuestionarla deliberadamente. Esto es pensamiento crítico.
En el mensaje de esta semana hablo de las dificultades de incorporar la inteligencia artificial en los procesos de las empresas, y de los perfiles directivos que son necesarios para facilitar esta conexión.
En el mensaje de esta semana pongo varios ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede ser útil a las empresas. Estos ejemplos pueden hacer pensar a los directivos cómo les puede ser útiles para sus empresas.
El mensaje de esta semana es una continuación de el de la semana pasada en el que hablo de situaciones en los que la IA nos es más útil en nuestra toma de decisiones y en las que nos es menos útil. Espero que sea de tu interés.
La inteligencia artificial puede ser una gran aliada en la toma de decisiones, pero hay situaciones en que es más útil y situaciones en que lo es menos.
En el mensaje de esta semana en mi blog expongo cómo y en qué casos se puede sacar mejor partido de la IA en nuestra toma de decisiones.
Dadas las actuales posibilidades tecnológicas y para mantener el contacto con mis antiguos alumnos, he diseñado un asistente virtual de uso privado entrenado en exclusiva con mis libros, conferencias y casi mil publicaciones de este blog. Consúltale directamente tus dudas de gestión.
Resolver problemas es la función básica de un equipo directivo. Cuando no se sabe o no se quiere asumir esa responsabilidad, la alternativa habitual es marear la perdiz señalando problemas reales que, sin embargo, desvían el foco de lo urgente.
La IA hace maravillas combinando información existente, pero es incapaz de crear. Analizamos la diferencia fundamental entre el aprendizaje por fuerza bruta de las máquinas y la inteligencia natural que nos permite, como a los hermanos Wright, desafiar lo imposible.
La IA procesa información preexistente con una capacidad de cálculo asombrosa, pero no es capaz de generar conocimiento genuinamente nuevo. Analizamos por qué un algoritmo en el siglo XIV habría negado rotundamente que la Tierra gira alrededor del Sol."
Experimentar ante lo desconocido exige un requisito: que las decisiones sean reversibles. Conozca el quinto método de decisión y por qué la suerte puede generar un peligroso aprendizaje negativo en su organización.