Este es el tercer mensaje de este verano donde abordo cómo la IA nos puede ayudar a tomar decisiones. En el primero veíamos que había tres modos en que nos podía ser útil: delegación, sistema híbrido y agregación. En el mensaje de la semana pasada veíamos que cuanto más específica y contextualizada era la situación que estábamos tratando más útil nos podría ser la IA. También veíamos que las propuestas hechas por la IA son difíciles de interpretar y justificar, así como la metodología usada para llegar a esas propuestas. Los algoritmos que usa la IA son opacos y no se sabe porqué proponen lo que proponen.
Hoy vamos a centrarnos en otras tres características. Una es la cantidad de alternativas a analizar. Si hay muchas, a la mente humana le resulta difícil compararlas y saber cuál es la mejor, cosa que no le sucede a la IA. En cuestión de instantes puede analizar una casi ilimitada cantidad de opciones y proponer la mejor. Es el caso de los sistemas de recomendación. Cuando estamos viendo un video en una plataforma, la misma plataforma nos sugiere otro video entre muchísimas alternativas, en función de nuestro historial y de lo que han escogido perfiles similares a nosotros.
La velocidad en que se ha de tomar una decisión también juega a favor del uso de la IA. Si la oportunidad dura unos instantes, la velocidad es clave, como cuando se quiere aprovechar las distintas rentabilidades que ofrece el invertir en una divisa o en otra, o en comprar y vender acciones en la bolsa.
La tercera característica a tener en cuenta es la replicabilidad de la decisión. Un algoritmo de IA será consistente una y otra vez. Una persona enfrentándose a la misma decisión en momentos distintos, puede estar considerando cosas distintas cada vez, por el humor que tenga en ese momento, por experiencias variadas que haya tenido, etc.
En definitiva, la IA nos será más útil en situaciones muy específicas, en las que no sea importante justificar la decisión tomada, cuando haya muchas posibles alternativas y la velocidad sea relevante y si decisiones similares se han de tomar una y otra vez. Dependiendo de cómo sea cada situación será conveniente o no usar la IA. Aunque en las decisiones estratégicas una combinación de lo que aporta la IA y lo que opina el equipo directivo normalmente será el mejor modo de decidir.
Como ya os dije estoy preparando una conferencia sobre este tema para impartir a los antiguos alumnos del IESE, en los foros empresariales que lo deseen y a los equipos directivos de las empresas que quieran. Hasta el jueves que viene, y feliz vuelta de vacaciones.
Miguel Angel Ariño es Catedrático de IESE Business School y conferenciante, experto internacional en toma de decisiones, estrategia y liderazgo. Con más de 35 años de experiencia global, ayuda a Consejos de Administración y a la alta dirección a transformar la complejidad en claridad estratégica, impulsando un crecimiento sostenible y ético.
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Buenas tardes:
Llevamos varios años oyendo o escuchando las alabanzas de la IA, todo el mundo alabando las bonanzas como si fuesen un mantra.
Los algoritmos que soportan las diferentes IAs mejoran día a día. Los «fanáticos» dicen que es el futuro. A mi que me encanta la tecnología y, todos los avances que conlleva, me parece que nos estamos pasando «.tres pueblos» .
Intentaré explicarme, en el principio de siglo XXI, léase año 2000, hubo muchos gurús y fanáticos diciendo que la web era el futuro de hoy, y hubo un «iluminado» que dijo que hasta nuestras abuelas comprarían el pan por Internet. Pues bien, han pasado 25 años, y el pan lo compramos en la panadería, en el supermercado o en la tienda de conveniencia.
El año pasado en una reunión, uno de los asistentes mostraba su entusiasmo con un nuevo sistema que su empresa quería implementar (ó implantar) sobre tokenización en trazabilidad. Al finalizar dicha reunión, hablé con esta persona – con formación de ingeniero – y me dijo que no sabían por donde empezar, pero que creían que era el futuro. Le dije que en su empresa se sentarán y analizarán si «todo eso que querían montar» les ayudaba en el negocio (core business) o eran cantos de sirena que una consultora les había metido en la cabeza.
Aunque me encanta probar sistemas nuevos y estar al día en todo lo que tenga que ver con la tecnología, seamos un poquito razonables, y comprobar si todo este boom de la IA nos va a permitir evolucionar como personas, y no como títeres de modas tecnológicas (p.e. pantallas curvas, televisión 3D, etc.).
Buen fin de semana.
Estoy totalmente de acuerdo con tu análisis Anónimo, quizá se esté siendo excesivamente optimista. Pero también es cierto que algo está cambiando. Igual que con la burbuja de las punto com, que parecía que todo quedaba obsoleto inmediatamente, la verdad es que después de 25 años, la digitalización de la actividad económica es una realidad. Lo mismo pasará con la IA, pero seguramente lleve más tiempo del que se piensa.
Muchas gracias por tu aportación.
Saludos,
Miguel Angel
Hola Miguel Ángel,
Llevo más de 25 años en tecnología y tengo experiencia previa en una empresa pionera en analytics y machine learning. Me gustaría compartir contigo mi perspectiva sobre la IA empresarial.
Durante los últimos 18 meses he estado evaluando diferentes LLMs y conozco pilotos de IA en grandes corporaciones. Como usuario avanzado, puedo confirmar que son herramientas muy potentes para la productividad personal: destacan en codificación, análisis de textos y reporting.
Sin embargo, su integración en procesos empresariales críticos tiene importantes barreras de ciberseguridad y privacidad de datos. Además, su uso en decisiones estratégicas es complejo, ya que funcionan como cajas negras propensas a «alucinaciones» que requieren supervisión constante.
Los avances recientes son prometedores: los modelos razonadores permiten auditar subtareas intermedias, y las mayores ventanas de contexto facilitan el procesamiento de más información compleja. Aun así, solo veo viable su uso estratégico en escenarios muy específicos, como por ejemplo como herramientas de contraste para validar decisiones directivas tomadas por el comité de dirección. Algo equivalente al análisis de una radiografía para vdeer si el paciente tiene mayor probabilidad de desarrollar cáncer: está bien que el especialista tome su decisión y luego la contraste con la que da el modelo, para mejorar el porcentaje de acierto. Pero siempre habrá un porcentaje incertidumbre ya que el futuro no está escrito.
Gracias por tu atención.
Un saludo,
Paco
Paco, gracias por darnos tu opinión de experto. Estoy totalmente de acuerdo contigo. El público no experto, entre los que me incluyo, no sabemos cómo razona la IA. Sin embargo, lo que dices de utilizarla como contraste para elaborar una estrategia, para que nos diga cosas a tener en cuenta. Posibles inconvenientes, etc. Puede ser muy útil, y de hecho ya se está utilizando para eso. Al menos en una empresa en la que colaboro, nos esta siendo muy útil a la hora de perfilar una situación en la que se encuentra, qué cosas tener en cuenta para seguir una plan de acción u otro.
Gracias por darnos tu experimentada opinión. Saludos,
Miguel Angel
En esta semana más hijos y sobrino han compartido una sesión con un experto de IA en agricultura y comento de una reunión en la que estaba él, que es ingeniero informático, un ingeniero agrónomo, un agricultor septuagenario y varios expertos sobre diferentes tecnologías aplicables a los cultivos.
Estoy completamente de acuerdo “ en las decisiones estratégicas una combinación de lo que aporta la IA y lo que opina el equipo directivo normalmente será el mejor modo de decidir.”
Un saludo
Así es Eva María. Sería una imprudencia dejar las decisiones estratégicas en manos de la IA. La decisión última ha de ser del equipo directivo, perola IA puede aportar mucha ayuda al proponer alternativas, apuntar posibles ventajas e inconvenientes, etc.
Muchas gracias Eva María por participar.
Saludos,
Miguel Angel
[…] Publicado por Bloguer 18 el 4 septiembre, 20252 septiembre, 2025 ¿Confiarías tu estrategia a un algoritmo de inteligencia artificial? […]