Inteligencia Artificial e Innovación

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Huella del odio y de la polarización

Se ha anunciado en España la puesta en marcha de una herramienta que pretende medir la “huella del odio” en redes sociales. La intención puede parecer buena, pero plantea una pregunta inquietante: ¿quién decide qué es odio? Reflexiono sobre la tentación de controlarlo todo… y sobre por qué la verdadera solución empieza en la educación.

Inteligencia artificial y ética

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Inteligencia artificial: innovación y obsolescencia

En el mensaje de esta semana en el blog hablo de que la inteligencia artificial está transformando profesiones enteras. El reto no es solo tecnológico. Es directivo. ¿Cómo incorporar la IA sin dejar atrás a quienes han dedicado su vida a la empresa? La tecnología es imprescindible. Pero la persona sigue siendo el centro. Cuestión compleja de abordar

Gobernar es más que anunciar medidas

En el mensaje de esta semana hablo de la subida del Salario mínimo interprofesional. Subir salarios es algo deseable. Pero los salarios los pagan empresas reales, muchas de ellas pequeñas. A la hora de legislar hay que contemplar todas las consecuencias de lo que se decide. Gobernar no es algo más que anunciar medidas populares.

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Hace unos días di una conferencia a antiguos alumnos del IESE, y uno de los asistentes me felicitó porque no había hablado ni de sostenibilidad ni de igualdad, ni de cambio climático ni de inteligencia artificial. Al final de la conferencia se me acercó una antigua alumna y me dijo que tenía escrito un libro sobre uno de los temas que había estado presente en la conferencia: la innovación y que me lo enviaría. Al cabo de unos días recibí el libro y me lo leí. Y me pareció de lo mejor que he leido sobre innovación.

El libro describía cómo se ha pasado de la época de la productividad a la época del conocimiento aplicado. Antes las empresas buscaban productividad, hacer más con menos recursos. Tareas repetitivas, muy bien estudiadas para hacerlas lo más productivas posible. En la época del conocimiento el recurso escaso ya no es el dinero, las máquinas o los terrenos y las fábricas. Es el conocimiento y el saber aplicado. Aplicar el conocimiento a la innovación. A innovar en ideas, procesos, a la mejora continua, a las nuevas aplicaciones de los conocimientos etc.

Cierto que el libro del que hablaba se escribió hace unos diez años. Ahora está surgiendo una nueva fuente de ventaja y es la aplicación de la inteligencia artificial. Cuyo valor hay quien pone en cuestión y hay quien dice que va a ser revolucionario. Que las cosas van a cambiar y mucho al disponerse de esta nueva posibilidad. Yo me inclino por esto último. Entramos en una nueva situación cuyas posibilidades y límites están todavía por descubrir. Así como an las épocas actuales hay una gran diferencia entre los que tienen acceso al conocimiento y los que no, ahora se va a generar una nueva ronda de desigualdades entre los que sepan beneficiarse de la IA y los que no. Un reto será como paliar esta diferencia y como hacer accesible a todos esta nueva posibilidad.

Supongo que muchos querréis saber el libro al que me refería, se titula “No la toques otra vez, Sam. Cambio, mejora e innovación como caminos hacia el éxito en la nueva era del conocimiento”. Escrito por Esperanza Regueras y la foto que acompaña el post de esta semana es parte de la portada del libro. Es un libro que tiene la virtud de no enrollarse. Dice lo que tiene que decir de un modo claro y sin extenderse innecesariamente para rellenar páginas. Es fruto de la experiencia de su trabajo profesional. Hasta el jueves que viene.

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Miguel Angel Ariño es Catedrático de IESE Business School y conferenciante, experto internacional en toma de decisiones, estrategia y liderazgo. Con más de 35 años de experiencia global, ayuda a Consejos de Administración y a la alta dirección a transformar la complejidad en claridad estratégica, impulsando un crecimiento sostenible y ético.

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2 COMENTARIOS

  1. Hola Miguel,
    Gracias por el artículo, muy interesante el libro. Aunque yo creo que aplicar AI si puede ser una «revolucion» en el sentido de por ejemplo, como dijo el CEO de Nvidia recientemente (te recomiendo googlearlo o buscarlo en YouTube) fabricante lider en el mundo de tarjetas gráficas GPUs que se utilizan como hardware para el entrenamiento de modelos de machine learning e IA, «Con la IA cualquiera puede ser un programador», y tengo que decir , yo se programar, pero la IA me hace la labor mucho más fácil, puedo desarrollar muchas más features en el mismo tiempo, la capacidad de innovación se multiplica muchísimo, y si puedo innovar e incorporar más funcionalidades (ideas) que puedo probar en el mercado, esto me permite obtener un mejor, según a mi entender, market fit, ademas de ser mas creativo y un time to market que se reduce muchisimo.

    Gracias por el artículo, saludos

    • Gracias Adrian, miraré el video que nos recomiendas. Parece que va a ser algo disponible para todo el que quiera iniciarse en ese mundo y no perder el tren.
      Gracias por participar y un abrazo,
      Miguel Angel

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